TEMA 3

 

Estudios Estadísticos Interactivos

📊 Estudios Estadísticos Interactivos

Material educativo completo con Tablas de Frecuencias

🎯 ¿Cómo empezar un estudio estadístico?

Antes de comenzar cualquier estudio estadístico, debemos plantearnos tres preguntas fundamentales:

1

¿Qué queremos saber?

Definir claramente el objetivo de nuestro estudio y qué información buscamos obtener.

2

¿De quién queremos saberlo?

Identificar la población objetivo y seleccionar una muestra representativa.

3

¿Cómo obtenemos los datos?

Establecer el método de recogida de datos: cuestionarios, mediciones, observación, etc.

💡 Concepto clave:

Variable estadística: Es el conjunto final de todas las respuestas o datos obtenidos en nuestro estudio. Es lo que realmente medimos o preguntamos.

📊 Tipos de Variables Estadísticas

No todas las variables son iguales. Las clasificamos según el tipo de datos que estudiemos:

🔢 Variables Cuantitativas

Discretas: Valores enteros (número de hijos, habitaciones)

Continuas: Pueden tener decimales (altura, peso, temperatura)

🏷️ Variables Cualitativas

Los valores no son números, sino cualidades o características (color preferido, marca de coche)

⚠️ Importante:

Las variables continuas y aquellas con muchas posibilidades se deben agrupar en intervalos. Por ejemplo: "entre 50 y 60 kg", "más de 60 hasta 70 kg", etc.

📊 Tablas de Frecuencias

La tabla de frecuencias es la herramienta fundamental para organizar y analizar datos estadísticos.

📖 Definiciones importantes:

xi (Variable): Cada uno de los valores diferentes que toma la variable estadística.

fi (Frecuencia Absoluta): Número de veces que aparece cada valor.

Fi (Frecuencia Absoluta Acumulada): Suma de todas las frecuencias absolutas hasta ese valor.

n (Tamaño de la muestra): Número total de datos. n = Σfi

📋 Estructura de una Tabla de Frecuencias Absolutas

xi (Variable) fi (Frecuencia Absoluta) Fi (Frec. Abs. Acumulada)
Valor 1 f₁ f₁
Valor 2 f₂ f₁ + f₂
Valor 3 f₃ f₁ + f₂ + f₃
... ... ...
TOTAL n n

📝 Ejemplo Completo: Número de Hermanos

Datos recogidos: 0, 1, 2, 1, 0, 1, 3, 2, 1, 1, 0, 2, 1, 2, 1, 4, 1, 2, 1, 0

n = 20 estudiantes

1

Contar frecuencias

0 hermanos: 4 veces
1 hermano: 9 veces
2 hermanos: 5 veces
3 hermanos: 1 vez
4 hermanos: 1 vez

2

Calcular acumuladas

F₁ = 4
F₂ = 4 + 9 = 13
F₃ = 13 + 5 = 18
F₄ = 18 + 1 = 19
F₅ = 19 + 1 = 20

3

Calcular relativas

h₁ = 4/20 = 0.20
h₂ = 9/20 = 0.45
h₃ = 5/20 = 0.25
h₄ = 1/20 = 0.05
h₅ = 1/20 = 0.05

📊 Tabla Completa:

Hermanos (xi) fi Fi
0 4 4
1 9 13
2 5 18
3 1 19
4 1 20
TOTAL 20 20

✅ Comprobaciones importantes:

• La suma de todas las fi debe ser igual a n (el número total de datos)

• La última Fi debe ser igual a n

📈 Representación Gráfica de Datos

Los gráficos nos ayudan a visualizar y comprender mejor los datos de nuestras tablas de frecuencias:

📊 Diagrama de Barras

Para variables discretas y cualitativas. Se representa la fi en el eje vertical y xi en el horizontal.

📈 Histograma

Para datos agrupados en intervalos. Similar al diagrama de barras pero las barras están juntas.

🥧 Diagrama de Sectores

Circular, ideal para mostrar proporciones usando los porcentajes.

💡 Consejo:

Antes de hacer cualquier gráfico, siempre debes construir primero la tabla de frecuencias. Los gráficos se hacen a partir de los datos organizados en la tabla.

🧮 Parámetros Estadísticos

Números que resumen el conjunto total de datos:

📍 Media Aritmética (x̄)

x̄ = Σ(xi × fi) / n

Valor representativo central de todos los datos

🎯 Moda (Mo)

Valor con mayor frecuencia absoluta (fi más grande)

📊 Desviación Típica (σ)

σ = √[Σ(xi - x̄)² × fi / n]

Mide la dispersión de los datos respecto a la media

🚀 Generador de Tablas de Frecuencias

Introduce tus datos y genera automáticamente la tabla completa:

💡 Consejos para usar el generador:

• Introduce primero las variables (xi) y luego sus frecuencias absolutas (fi)

• Deben tener la misma cantidad de valores

• Ejemplo: si tienes valores 0,1,2 con frecuencias 5,8,3

• La tabla calculará automáticamente Fi (frecuencias acumuladas)

• También se calcularán la media, moda y desviación típica